Meta test eerste AI-trainingchip om afhankelijkheid NVIDIA te verminderen - Visie
Meta $META voert tests uit met zijn eerste eigen AI-trainingchip, als onderdeel van een bredere strategie om minder afhankelijk te worden van leveranciers zoals NVIDIA $NVDA en om de kosten van AI-infrastructuur te verlagen. De nieuwe chip is specifiek ontworpen als een dedicated accelerator, wat betekent dat deze uitsluitend AI-gerelateerde taken verwerkt.
Het aandeel Meta: expansie en strategie
We wachten en juist moment op om weer bij te kopen. Meta blijft zich ontwikkelen in de AI-sector en zet grote stappen richting eigen AI-hardware. Zie ook de datebase.
De test van de trainingchip is een volgende fase in de poging om de afhankelijkheid van externe leveranciers zoals NVIDIA te verminderen.
Tegelijkertijd blijft Meta sterk investeren in AI-modellen en -infrastructuur, waarbij het nog steeds gebruik maakt van NVIDIA-GPU's.
Hoe succesvol deze verschuiving naar eigen hardware zal zijn, moet nog blijken, maar het is duidelijk dat Meta zijn AI-strategie verder wil versterken en kosten wil reduceren.
NVIDIA: dominantie ondanks concurrentie
We blijven optimistisch over de lange vooruitzichten van NVIDIA, maar hebben eerder niet voor niets met 70% gereduceerd, net zoals we dat eerder met andere posities hebben gedaan. We wachten echter nog steeds met bijkopen. Zie ook de database.
Ondanks de toenemende concurrentie van Meta en andere techgiganten die stappen zetten in de chipmarkt blijft het een sterk bedrijf.
Hoewel er steeds meer concurrentie komt, blijft NVIDIA een dominante speler dankzij het totale pakket aan oplossingen dat het biedt en de uitbreiding naar humanoïde robots. Voorlopig wachten we echter af totdat er een beter instapmoment komt.
Samenwerking met TSMC
Meta werkt voor de productie van deze chip samen met het Taiwanese chipbedrijf TSMC. De testfase is gestart nadat Meta de eerste "tape-out" had voltooid, een cruciale mijlpaal in de ontwikkeling van halfgeleiders. Dit proces houdt in dat het initiële chipontwerp naar een fabriek wordt gestuurd voor productie, een belangrijke stap in de validatie van nieuwe siliciumtechnologie.
Meta's eerdere mislukking met in-house AI-chips
Disclaimer Aan de door ons opgestelde informatie kan op geen enkele wijze rechten worden ontleend. Alle door ons verstrekte informatie en analyses zijn geheel vrijblijvend. Alle consequenties van het op welke wijze dan ook toepassen van de informatie blijven volledig voor uw eigen rekening.
Wij aanvaarden geen aansprakelijkheid voor de mogelijke gevolgen of schade die zouden kunnen voortvloeien uit het gebruik van de door ons gepubliceerde informatie. U bent zelf eindverantwoordelijk voor de beslissingen die u neemt met betrekking tot uw beleggingen.
